Monday 29 May 2017

Exponencial Excel Calculadora Forex


Suavização exponencial Este exemplo ensina como aplicar o suavização exponencial a uma série temporal no Excel. O alisamento exponencial é usado para suavizar as irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossas séries temporais. 2. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota: não consigo encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak. 3. Selecione Suavização exponencial e clique em OK. 4. Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Factor de amortecimento e digite 0.9. A literatura geralmente fala sobre a constante de alisamento (alfa). O valor (1-) é chamado de fator de amortecimento. 6. Clique na caixa Gama de saída e selecione a célula B3. 8. Traçar um gráfico desses valores. Explicação: porque estabelecemos alfa para 0,1, o ponto de dados anterior recebe um peso relativamente pequeno enquanto o valor de suavização anterior recebe um grande peso (isto é, 0,9). Como resultado, picos e vales são alisados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não pode calcular o valor suavizado para o primeiro ponto de dados porque não existe um ponto de dados anterior. O valor suavizado para o segundo ponto de dados é igual ao ponto de dados anterior. 9. Repita os passos 2 a 8 para alfa 0.3 e alfa 0.8. Conclusão: o alfa menor (maior o fator de amortecimento), mais os picos e os vales são alisados. O alfa maior (menor o fator de amortecimento), mais próximos são os valores suavizados dos pontos de dados atuais. Qual a fórmula de média móvel exponencial (EMA) e como é calculada a EMA. A média móvel exponencial (EMA) é uma média móvel ponderada (WMA) que dá mais ponderação ou importância aos dados de preços recentes do que a média móvel simples (SMA). A EMA responde mais rapidamente às recentes mudanças de preços do que a SMA. A fórmula para calcular o EMA envolve apenas usar um multiplicador e começar com o SMA. O cálculo para o SMA é muito direto. A SMA para um determinado número de períodos de tempo é simplesmente a soma dos preços de fechamento para esse número de períodos de tempo, dividido pelo mesmo número. Assim, por exemplo, um SMA de 10 dias é apenas a soma dos preços de fechamento dos últimos 10 dias, divididos por 10. Os três passos para o cálculo da EMA são: Calcular o SMA. Calcule o multiplicador para ponderar o EMA. Calcule o EMA atual. A fórmula matemática, neste caso, para o cálculo de uma EMA de 10 períodos, parece assim: SMA: 10 soma de período 10 Cálculo do multiplicador de ponderação: (2 (período de tempo selecionado 1)) (2 (10 1)) 0,1818 (18,18) Cálculo EMA: (preço de fechamento-EMA (dia anterior)) x multiplicador EMA (dia anterior) A ponderação atribuída ao preço mais recente é maior por um período mais curto EMA do que por um período mais longo EMA. Por exemplo, um multiplicador de 18,18 é aplicado aos dados de preços mais recentes para um EMA de 10, enquanto que para um EMA de 20, apenas é utilizada uma ponderação de multiplicador de 9,52. Também ocorrem pequenas variações da EMA ao usar o preço aberto, alto, baixo ou médio, em vez de usar o preço de fechamento. Use a média móvel exponencial (EMA) para criar uma estratégia dinâmica de negociação forex. Saiba como EMAs podem ser utilizados muito. Leia Resposta Conheça as vantagens potenciais importantes de usar uma média móvel exponencial ao negociar, em vez de um simples movimento. Leia Resposta Saiba mais sobre médias móveis simples e médias móveis exponenciais, o que esses indicadores técnicos medem e a diferença. Leia Resposta Conheça a fórmula para o indicador de dinâmica de divergência de convergência média móvel e descubra como calcular o MACD. Leia a resposta Saiba mais sobre diferentes tipos de médias móveis, bem como os cruzamentos médios móveis e entende como eles são usados. Leia Resposta Descubra as principais diferenças entre os indicadores de média móvel exponencial e simples e quais as desvantagens que os EMAs podem. Leia a resposta

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